Budućnost tržišta kriptovaluta – metode predviđanja cijena i još mnogo toga

Kriptovaluta uživa pažnju kako medija, tako i šire javnosti. Kako potražnja stvara ponudu, mnoge tvrtke nude širok spektar materijala koji pokrivaju sve o kripto. Predviđanja cijena, vodiči, podcastovi, intervjui itd. Ako se dovoljno potrudite, možete pronaći sve što želite. Međutim, iako se iza detalja na tržištu kriptovaluta nalazi puno pokrića, posebno cijena kriptovaluta, ne toliko da se mnogo radova bavi metodologijom takvih publikacija.

Odlučili smo objaviti sveobuhvatan članak o tome kako se izrađuju takva predviđanja, što koriste istraživači tržišta podataka i koje se metode koriste. Pogledajmo sada iza zavjesa ekonomskih savjeta i prognoza.

Istraživanje kripto vrednovanja

Iako je istraživanje kriptovaluta mlada disciplina, s obzirom na to da je kripto sama po sebi relativno novi ekonomski trend, ona ima veliku prednost imati na raspolaganju sva prethodno akumulirana ekonomska istraživanja. To olakšava prilagodbu već postojećih metoda i razvoj novih stvarnosti kripto tržišta. Tamo možete vidjeti najčešće korištene metode za izradu prognoze cijena kriptovaluta.

Jednadžba razmjene

Jednadžba cijene razmjene kriptovaluta

Fisherova jednadžba razmjene jedan je od glavnih ekonomskih zakona koji se koristi za istraživanje odnosa između razine cijena i novčane ponude. Svojom popularnošću ne čudi da je ovaj zakon usvojen u okvir kriptovaluta, kako bi se bolje razumjela vrijednost kripto imovine, i tokena i kovanica.

Prema metodi, cijena kriptovalute ovisi o njezinoj brzini, stopi kojom se valuta koristi za kupnju / prodaju nečega. Što je veća brzina, niža je cijena. S Bitcoinom se također spaja s vjerom da će se BTC spasiti, što pozitivno utječe na njegovu cijenu. Ovu teoriju potkrepljuju podaci koji pokazuju da se nedavno BTC brzina smanjila, dok je cijena porasla, što je dodatno potaknuto empirijskim testovima Ciaiana, Rajcaniove i Kancsa 2015. godine.

Jednadžba razmjene također je privukla svoj dio kritika, jer su Evans i Locklin objavljivali svoje članke 2018., odnosno 2019. godine. Evans kritizira činjenicu da se brzina tretira kao faktor izvan modela, predlažući da se umjesto toga tretira kao ona unutar jednog. Locklin ide dalje, navodeći u svojoj kritici da je cijela jednadžba modela procjene tečajne cijene lažna.

Jednadžba razmjene i dalje je jedan od najpopularnijih teorijskih okvira koji se koristi za procjenu cijena tokena i kriptovaluta. Kako ekonomisti nastavljaju prikupljati više podataka kako bi postigli bolje rezultate, valjanost ove metode također će rasti, čineći prognoze preciznijim.

Metcalfeov zakon

Metcalfeov zakon Cijena kriptovaluta

Metcalfeov zakon regulira vrijednost komunikacijskih mreža, koje se obično ne bi odnosile na financijske subjekte poput valuta. Međutim, s jedinstvenim položajem kriptovaluta, njihova bi se cijena mogla procijeniti pomoću ove metode. Prema zakonu Metcalfea, vrijednost mreže proporcionalna je broju korisnika u kvadratu, a više korisnika pruža veću vrijednost.

Primijenjen na kriptovalute, ovaj zakon djeluje prilično slično procjenjujući cijenu kriptoa brojem kvadratnih adresa nulte bilance. Korištenjem ove metode može se predvidjeti cijena kriptoza, jer su Alabi 2017. godine testirali Bitcoin, Ethereum i Dash.

Ova primjena Metcalfeova zakona, kao i kasniji testovi, dijelovi su novonastalog trenda u procjeni cijena kriptovaluta: aktivna upotreba korisničkih brojeva. Korisnički broj može pomoći u utvrđivanju drugih aspekata kripto imovine, poput prepoznavanja mjehurića imovine i tržišnih manipulacija.

Sve u svemu, Metcalfeov zakon omogućuje nam da dobijemo širok raspon korisnih informacija o kripto tržištu, njegovom statusu i perspektivama. Trenutno je njegov glavni problem isti kao onaj koji muči svaku metodu i teoriju o kriptovaluti: nedostatak podataka koji bi omogućili dugoročno predviđanje. Međutim, to je jedini problem koji će se riješiti na vrijeme.

Modeli regresije cijena

Regresija cijene Kriptovaluta BTC cijena

Modeli regresije cijena način su za utvrđivanje vrijednosti kripto imovine regresiranjem na drugu varijablu. Obično se za to koristi vrijeme. Glavna prednost te metode je što se njezinom uporabom predviđanja mogu bacati dalje u budućnost od onih koja su rađena prethodnim metodama. Također je jednostavna metoda za upotrebu, jer ne zahtijeva upotrebu složenih izračuna ili modela.

Međutim, zbog te je jednostavnosti mnogi istraživači skloni ignorirati ovu metodu.

Njegov koristan pristup ne omogućuje uvijek analizu složenijih situacija. To je djelotvorni model koji nudi puno, pa ga je uvijek korisno imati na umu ako se ukaže potreba. Predviđanja i usvajanja dobivena ovom metodom izuzetno su uspješna.

Troškovi proizvodnih modela

Troškovi proizvodnje Kripto BTC cijena

Modeli troškova proizvodnje dio su ekonomskog istraživanja kojemu je cilj procijeniti troškove rudarstva kako bi se kvantificirala cijena kripto imovine. To je prilično izravni pristup zasnovan na prirodnoj teoriji cijena Adama Smitha. Navodi se da postoje dvije cijene: prirodna cijena, koja je jednaka trošku proizvodnje, i tržišna cijena, koja je cijena za koju se imovina prodaje. Satoshi Nakamoto se dalje nadovezao na to, s BTC-ovim tečajem koristeći model koliko bi rudarstvo koštalo.

Od tada je ovaj model dodatno usavršen kako bi odražavao postojeći status BTC rudarstva. Indeks potrošnje električne energije Cambridge Bitcoin, objavljen 2017., omogućava korisnicima da vide gornju, donju i najbolje pretpostavke procjene cijene kriptovalute BTC na temelju količine električne energije koja se troši.

Edwards je 2019. predložio još precizniji model pomoću kojeg možete predvidjeti cijenu kriptovalute. Koristeći te modele, sada možemo razumjeti ekonomiju rudarstva i putem njih otkriti i kripto mjehuriće.

Kripto mjehurić

Stvaranje financijskih mjehurića duboko je ukorijenjeno u psihologiji špekulanata. S kriptovalutama postaje još lakše stvarati nove mjehuriće, jer nisu usidreni ni na jednu tradicionalnu metodu vrednovanja. Zato se BTC-u već dogodilo nekoliko ciklusa stvaranja i rušenja kripto mjehurića, a uzimajući u obzir da je povijest Bitcoina relativno kratka.

Kao takvo, identifikacija takvih mjehurića postaje jedan od glavnih prioriteta predviđanja i analize kripto cijena. Zbog toga su stvorene metode koje otkrivaju, prate i analiziraju stvaranje i napredovanje kripto mjehurića.

Većina tih modela radi na generalizaciji Metcalfeova zakona, koristeći se odstupanjima od njega kako bi se otkrilo postojanje kripto mjehurića, a do sada su pronađena i testirana četiri od njih, što dokazuje učinkovitost ove metode. Kako se razvijaju i usavršavaju druge metode, a što više podataka prikuplja, tako će i učinkovitost rasti, omogućujući rano otkrivanje i izbjegavanje mjehurića.

Sažetak

Kriptoekonomsko istraživanje je u čudnom položaju: iako ima puno podataka dostupnih iz ranijih ekonomskih modela, donosi i nove izazove i mogućnosti s kojima se prije nikada nisu susretale. Zajedno s digitalnom prirodom kripto tržišta, potrebno je razviti nove metode.

Srećom, i ekonomisti i kripto entuzijasti prihvatili su se izazova, stvarajući novi ekonomski sustav koji pokriva neviđeni fenomen, odnosno kripto tržište. Opisivanje njegovih pravila, formiranje i promjena kripto cijena, zajedno s predviđanjem kako će se ta cijena promijeniti u budućnosti, naporan je posao koji se nastavlja i danas.

Ono što ste pročitali u članku nije konačan popis takvih metoda, jer ih kriptoanalitika neprestano usavršava i kontinuirano razvija nove. Čak su i neka temeljna načela kripto ekosustava vjerojatno još uvijek neotkrivena jer je to tako nova disciplina. Dakle, pripazit ćemo na svaki novi razvoj koji će vam pomoći u strategijama kriptovaluta.

O Changellyju

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
map