Co znamená nulová hypotéza
Nulová hypotéza (null hypothesis) je tvrzení o neznámých vlastnostech rozdělení pravděpodobnosti sledované náhodné veličiny (vzhledem k cílové populaci subjektů). Může být tvrzením o parametrech rozdělení nebo tvaru rozdělení pravděpodobnosti.
Archiv
Kdy platí nulová hypotéza
Nulovou hypotézu zamítáme, pokud je hodnota testové statistiky větší nebo rovna kritické hodnotě, tj. snadno určíme z tabulky A. 4. Nulovou hypotézu zamítáme, pokud je hodnota testové statistiky menší nebo rovna kritické hodnotě, tj.
Archiv
Co je to hypotéza
Hypotéza (řecky ϋπόθεσις hypo-thesis, podklad, princip, předpoklad) znamená výpověď, jejíž platnost se pouze předpokládá, ale je zároveň formulovaná tak, aby ji bylo možno potvrdit nebo vyvrátit. Původně právní a řečnický termín se stal základem empirické vědy.
Jak se testují hypotézy
K samotnému testování se využívá tzv. testová statistika T. Jedná se o vzorec, funkci dat, která udává, jak pravděpodobná jsou naměřená data, pokud platí nulová hypotéza. U testování hypotéz nelze testovou statistiku interpretovat jako pravděpodobnost, s níž platí nulová hypotéza na základě naměřených dat.
Archiv
Kdy použít CHÍ kvadrát
Chí kvadrát test umožňuje zjistit, zda má sledovaný jev opravdu předem známe rozdělení dat. Tato metoda vychází z porovnání skutečného rozdělení dat s teoretickým zvoleným rozdělením, které bylo určeno na základě úvah, předchozích zkušeností či pomocí grafické vizualizace.
Jaký je rozdíl mezi hypotézou a statistickou hypotézou
Statistická hypotéza
Jsou-li hypotézou specifikovány všechny parametry rozdělení sledované veličiny, tzn. rozdělení je určeno jednoznačně, pak říkáme, že hypotéza je jednoduchá. Pokud není některý parametr rozdělení specifikován jednoznačně, např. je vymezen intervalem, pak hovoříme o složené hypotéze.
Jak zjistit P hodnotu
Vzorec pro výpočet p-hodnoty pro levostrannou alternativu: p = P(T0 ≤ t0) = Φ(t0). Vzorec pro výpočet p-hodnoty pro pravostrannou alternativu: p = P(T0 ≥ t0) = 1 – Φ(t0).
Jak se ověřují hypotézy
Hypotézy se mohu týkat pouze neznámých číselných parametrů rozložení náhodné veličiny, pak jde o testy parametrické. Ostatní typy jsou testy neparametrické. jsou postupy, jimiž prověřujeme platnost nulové hypotézy. Na základě nich pak hypotézu buď přijmeme nebo odmítneme.
Jak se označují hypotézy
Hypotézu můžeme označit jako předpoklad současného stavu ‚‚projektu“.
Co je pracovní hypotéza
Pracovní hypotéza
Je základní předpoklad pro stanovení dalšího druhu hypotézy (vědecké) a představuje základní požadavky a stanovených pravidel výzkumu diplomové práce i bakalářky.
Co je to p hodnota
p-hodnota je statistický ukazatel, který udává, jak pravděpodobné je, že by dosažený (nebo ještě výraznější) výsledek (např. rozdíl pozorovaný mezi dvěma skupinami) mohl vzniknout náhodou. P-hodnota je číslo mezi 0 a 1, přičemž menší hodnota znamená větší pravděpodobnost vyvrácení tzv. nulové hypotézy (tj.
Co je očekávána četnost
Očeká- vanou četnost spočítáme jako součin řádkové marginální četnosti a sloupcové marginální čet- nosti podělený rozsahem souboru. = 13% = celkový procentní podíl vadných součástek). žádný důkaz), že by se procentní podíly vadných komponent lišily mezi stroji.
Jak se vyhodnocují hypotézy
Hypotéza představuje vědecký předpoklad, který byl vyvozen z vědecké teorie. Pomocí vhodně zvolených metod práce a důvěryhodných zdrojů je možné následně hypotézu buď přijmout (verifikovat), nebo zamítnout (falzifikovat). Hypotézy se nepotvrzují ani nevyvracejí!
Co udává p hodnota
P-hodnota je číslo mezi 0 a 1, přičemž menší hodnota znamená větší pravděpodobnost vyvrácení tzv. nulové hypotézy (tj. tvrzení, že mezi skupinami není žádný rozdíl).
Jak zní hypotéza
Hypotéza je tvrzením, měla by být tedy formulována jako věta oznamovací, ovšem nikoli jako výrok (například chlapci ve třídě dosahují v matematice dobrých výsledků) – hypotéza by měla vyjadřovat nějaké vztahy, následky či rozdíly, přičemž se musí jednat o souvislost mezi minimálně dvěma proměnnými.
Jaký je rozdíl mezi hypotézou a výzkumnou otázkou
Hypotézy jsou tvrzení, je třeba formulovat je jako oznamovací věty a nezaměňovat je s výzkumnou otázkou (problémem). Hypotézy vyjadřují vztah alespoň dvou proměnných. Tento vztah mezi dvěma jevy je třeba jasně a explicitně vyjádřit.
Jak má vypadat hypotéza
Formulace hypotézHypotézy jsou tvrzení, je třeba formulovat je jako oznamovací věty a nezaměňovat je s výzkumnou otázkou (problémem).Hypotézy vyjadřují vztah alespoň dvou proměnných. Tento vztah mezi dvěma jevy je třeba jasně a explicitně vyjádřit.Hypotéza musí být testovatelná, musí se dát potvrdit nebo vyvrátit.
Jak vypadá hypotéza
Hypotéza je tvrzením, měla by být tedy formulována jako věta oznamovací, ovšem nikoli jako výrok (například chlapci ve třídě dosahují v matematice dobrých výsledků) – hypotéza by měla vyjadřovat nějaké vztahy, následky či rozdíly, přičemž se musí jednat o souvislost mezi minimálně dvěma proměnnými.
Kdy použít t test
Jednovýběrový t-test používáme v experimentálních situacích, kdy známe střední hodnotu m základního souboru (např. fyziologické hodnoty sledované veličiny) – tuto je pak možno považovat za konstantu.
Co je to p-hodnota
p-hodnota je statistický ukazatel, který udává, jak pravděpodobné je, že by dosažený (nebo ještě výraznější) výsledek (např. rozdíl pozorovaný mezi dvěma skupinami) mohl vzniknout náhodou. P-hodnota je číslo mezi 0 a 1, přičemž menší hodnota znamená větší pravděpodobnost vyvrácení tzv. nulové hypotézy (tj.
Co je to anova
Základnım cılem analýzy rozptylu (ANOVA) je zjistit, zda strednı hodnoty sledovaného znaku v ruzných skupinách (nezávislých náhodných výberech) se lišı nebo ne. ANOVA je tedy zobecnenım dvouvýberového t–testu o shode strednıch hodnot na vıce nez dva výbery.
Kdy použít ANOVA
ANOVA se používá tam, kde končí možnosti t-testu. ANOVA použijeme, máme-li více než dva vzorky a více než jednu nezávislou proměnnou. Z důvodu zachování úrovně statistické významnosti není vhodné použít více t-testů a testovat vždy dva vzorky proti sobě.
Jak udělat Anovu
Na kartě Data klikneme na tlačítko Analýza dat a zvolíme nástroj ANOVA: jeden faktor (pokud na kartě Data toto tlačítko nemáme, tak je potřeba aktivovat doplněk Analytické nástroje – viz první díl seriálu ).
Co je to ANOVA
Základnım cılem analýzy rozptylu (ANOVA) je zjistit, zda strednı hodnoty sledovaného znaku v ruzných skupinách (nezávislých náhodných výberech) se lišı nebo ne. ANOVA je tedy zobecnenım dvouvýberového t–testu o shode strednıch hodnot na vıce nez dva výbery.
Jak interpretovat Anovu
Obecný model analýzy rozptylu
ANOVA je založena na předpokladu, že každý z m výběrů pochází z populace s normálním rozdělením se stejnou směrodatnou odchylkou. Zajímá nás, zda střední hodnoty (průměry) skupin jsou všechny shodné, nebo zda se navzájem liší. xij je i-té pozorování z j-té skupiny.
