Jak spočítat hodnotu P
Vzorec pro výpočet p-hodnoty pro levostrannou alternativu: p = P(T0 ≤ t0) = Φ(t0). Vzorec pro výpočet p-hodnoty pro pravostrannou alternativu: p = P(T0 ≥ t0) = 1 – Φ(t0).
Jak stanovit nulovou hypotézu
Test nulové hypotézy tedy spočívá v tom, zda p překročí, nebo nepřekročí zvolenou mez. Za tuto mezní hodnotu se často bere 0,05 (neboli 5 %). Jinými slovy – výsledek, který bychom mohli za platnosti nulové hypotézy dostat méně než jednou z dvaceti případů, vede k zamítnutí nulové hypotézy.
Archiv
Jak se testují hypotézy
K samotnému testování se využívá tzv. testová statistika T. Jedná se o vzorec, funkci dat, která udává, jak pravděpodobná jsou naměřená data, pokud platí nulová hypotéza. U testování hypotéz nelze testovou statistiku interpretovat jako pravděpodobnost, s níž platí nulová hypotéza na základě naměřených dat.
Archiv
Co je hladina významnosti alfa
Hladina významnosti je pravděpodobnost, že se zamítne nulová hypotéza, ačkoliv ona platí. Pochopitelně se tato hodnota volí velmi malá, jak již bylo řečeno, nejčastěji 0,05 nebo 0,01. Jestliže test neindikuje zamítnutí nulové hypotézy H0, je nesprávné přijmout nulovou hypotézu jako definitivně pravdivou.
Co je statisticke testovani
Statistické testování odpovídá na otázku zda je pozorovaný rozdíl náhodný či nikoliv. K odpovědi na otázku je využit statistický model – testová statistika. rozhodnutí o zamítnutí/nezamítnutí nulové hypotézy dopustit chyby. , je-li pravdivá.
Co je to síla testu
Síla testu je číslo mezi 0 a 1, které udává pravděpodobnost, že při neplatnosti nulové hypotézy dojde k jejímu zamítnutí, tedy pravděpodobnost odhalení neplatnosti nulové hypotézy. Platí, že čím vyšší je síla testu, tím lépe.
Co znamená P ve statistice
p-hodnota je statistický ukazatel, který udává, jak pravděpodobné je, že by dosažený (nebo ještě výraznější) výsledek (např. rozdíl pozorovaný mezi dvěma skupinami) mohl vzniknout náhodou.
Jaký je rozdíl mezi hypotézou a statistickou hypotézou
Statistická hypotéza
Jsou-li hypotézou specifikovány všechny parametry rozdělení sledované veličiny, tzn. rozdělení je určeno jednoznačně, pak říkáme, že hypotéza je jednoduchá. Pokud není některý parametr rozdělení specifikován jednoznačně, např. je vymezen intervalem, pak hovoříme o složené hypotéze.
Kdy použít t test
Jednovýběrový t-test používáme v experimentálních situacích, kdy známe střední hodnotu m základního souboru (např. fyziologické hodnoty sledované veličiny) – tuto je pak možno považovat za konstantu.
Co je to cohenovo D
Cohenovo d – lze uplatnit při hodnocení efektu mezi dvěma nezávislými pro- měnnými. Výpočet d je dán rozdílem aritmetických průměrů mezi dvěma sku- pinami M1 a M2 (nebo experimentální a kontrolní skupinou), který je vydělen směrodatnou odchylkou kontrolní skupiny v případě, že existuje.
Kdy použít CHÍ kvadrát
Chí kvadrát test umožňuje zjistit, zda má sledovaný jev opravdu předem známe rozdělení dat. Tato metoda vychází z porovnání skutečného rozdělení dat s teoretickým zvoleným rozdělením, které bylo určeno na základě úvah, předchozích zkušeností či pomocí grafické vizualizace.
Kdy použít parametrický test
Mezi parametrické testy se řadí především Studentův t-test pro testování rozdílu dvou středních hodnot a F-test pro testování rozdílu dvou rozptylů. Testem rozhodujeme, zda pokusný zásah má vliv na proměnlivost (rozptyl s2) zkoumané náhodné veličiny v populaci.
Kdy použít t-test
Jednovýběrový t-test používáme v experimentálních situacích, kdy známe střední hodnotu m základního souboru (např. fyziologické hodnoty sledované veličiny) – tuto je pak možno považovat za konstantu.
Co je to anova
Základnım cılem analýzy rozptylu (ANOVA) je zjistit, zda strednı hodnoty sledovaného znaku v ruzných skupinách (nezávislých náhodných výberech) se lišı nebo ne. ANOVA je tedy zobecnenım dvouvýberového t–testu o shode strednıch hodnot na vıce nez dva výbery.
Jak interpretovat t-test
vzorek se pak dostaneme k jednovýběrovému t-testu, kde definujeme referenční konstantu a klikneme na Výpočet. Tabulka výsledků má následující podobu: p-hodnota je menší než zvolená 5% hladina významnosti testu (tedy menší než 0,05), zamítáme proto nulovou hypotézu.
Jak interpretovat t test
vzorek se pak dostaneme k jednovýběrovému t-testu, kde definujeme referenční konstantu a klikneme na Výpočet. Tabulka výsledků má následující podobu: p-hodnota je menší než zvolená 5% hladina významnosti testu (tedy menší než 0,05), zamítáme proto nulovou hypotézu.
Co je očekávána četnost
Očeká- vanou četnost spočítáme jako součin řádkové marginální četnosti a sloupcové marginální čet- nosti podělený rozsahem souboru. = 13% = celkový procentní podíl vadných součástek). žádný důkaz), že by se procentní podíly vadných komponent lišily mezi stroji.
Jak vypočítat CHÍ kvadrát
Spočítáme tzv. hodnotu "chí-kvadrát" (anglicky Chi-quare) jako součet všech Kij.
Kdy použít ANOVA
ANOVA se používá tam, kde končí možnosti t-testu. ANOVA použijeme, máme-li více než dva vzorky a více než jednu nezávislou proměnnou. Z důvodu zachování úrovně statistické významnosti není vhodné použít více t-testů a testovat vždy dva vzorky proti sobě.
Jak udělat Anovu
Na kartě Data klikneme na tlačítko Analýza dat a zvolíme nástroj ANOVA: jeden faktor (pokud na kartě Data toto tlačítko nemáme, tak je potřeba aktivovat doplněk Analytické nástroje – viz první díl seriálu ).
Co to jsou kontingenční tabulky
Kontingenční tabulka je výkonný nástroj pro výpočet, shrnutí a analýzu dat, který umožňuje zobrazit porovnání, vzory a trendy v datech.
Co je to ANOVA
Základnım cılem analýzy rozptylu (ANOVA) je zjistit, zda strednı hodnoty sledovaného znaku v ruzných skupinách (nezávislých náhodných výberech) se lišı nebo ne. ANOVA je tedy zobecnenım dvouvýberového t–testu o shode strednıch hodnot na vıce nez dva výbery.
Jak interpretovat Anovu
Obecný model analýzy rozptylu
ANOVA je založena na předpokladu, že každý z m výběrů pochází z populace s normálním rozdělením se stejnou směrodatnou odchylkou. Zajímá nás, zda střední hodnoty (průměry) skupin jsou všechny shodné, nebo zda se navzájem liší. xij je i-té pozorování z j-té skupiny.
Co je to pivot tabulka
Pivot tabulka se používá na sečtení, setřízení, reorganizování, seskupení, spočítání, nebo třeba zprůměrování údajů zapsaných v nějaké tabulce (například v Microsoft Excelu, Google Sheets, databázi, apod.). Umožňuje nám změnit řádky na sloupce a sloupce na řádky.
Kdy použít kontingenční tabulku
Kontingenční tabulka se nejčastěji využívá pro zpřehlednění vztahu mezi dvěma údaji (ve statistice označováno jako znak). Kontingenční tabulka Vám tyto vzájemné vztahy přehledně zobrazí. Takže řádky odpovídají jednomu údaji/parametru (znaku) a sloupce druhému.
