Jak se ověřují hypotézy
Hypotézy se mohu týkat pouze neznámých číselných parametrů rozložení náhodné veličiny, pak jde o testy parametrické. Ostatní typy jsou testy neparametrické. jsou postupy, jimiž prověřujeme platnost nulové hypotézy. Na základě nich pak hypotézu buď přijmeme nebo odmítneme.
Archiv
Jak zjistit P hodnotu
Vzorec pro výpočet p-hodnoty pro levostrannou alternativu: p = P(T0 ≤ t0) = Φ(t0). Vzorec pro výpočet p-hodnoty pro pravostrannou alternativu: p = P(T0 ≥ t0) = 1 – Φ(t0).
Kdy platí nulová hypotéza
Nulovou hypotézu zamítáme, pokud je hodnota testové statistiky větší nebo rovna kritické hodnotě, tj. snadno určíme z tabulky A. 4. Nulovou hypotézu zamítáme, pokud je hodnota testové statistiky menší nebo rovna kritické hodnotě, tj.
Archiv
Co je statisticke testovani
Statistické testování odpovídá na otázku zda je pozorovaný rozdíl náhodný či nikoliv. K odpovědi na otázku je využit statistický model – testová statistika. rozhodnutí o zamítnutí/nezamítnutí nulové hypotézy dopustit chyby. , je-li pravdivá.
Jak správně formulovat hypotézu
Formulace hypotézHypotézy jsou tvrzení, je třeba formulovat je jako oznamovací věty a nezaměňovat je s výzkumnou otázkou (problémem).Hypotézy vyjadřují vztah alespoň dvou proměnných. Tento vztah mezi dvěma jevy je třeba jasně a explicitně vyjádřit.Hypotéza musí být testovatelná, musí se dát potvrdit nebo vyvrátit.
Jak vymyslet výzkumnou otázku
Výzkumnými otázkami dané téma lépe popíšete a následně z nich vyvodíte jisté hypotézy. Dbejte na to, aby zpřesňujících otázek nebylo příliš mnoho, protože by se tak výzkumný problém mohl stát nepřehledným. Snažte se vždy zaměřit jen na hlavní oblasti a ty stručně popište!
Co znamená p hodnota
p-hodnota je statistický ukazatel, který udává, jak pravděpodobné je, že by dosažený (nebo ještě výraznější) výsledek (např. rozdíl pozorovaný mezi dvěma skupinami) mohl vzniknout náhodou. P-hodnota je číslo mezi 0 a 1, přičemž menší hodnota znamená větší pravděpodobnost vyvrácení tzv. nulové hypotézy (tj.
Co je to síla testu
Síla testu je číslo mezi 0 a 1, které udává pravděpodobnost, že při neplatnosti nulové hypotézy dojde k jejímu zamítnutí, tedy pravděpodobnost odhalení neplatnosti nulové hypotézy. Platí, že čím vyšší je síla testu, tím lépe.
Jaký je rozdíl mezi hypotézou a statistickou hypotézou
Statistická hypotéza
Jsou-li hypotézou specifikovány všechny parametry rozdělení sledované veličiny, tzn. rozdělení je určeno jednoznačně, pak říkáme, že hypotéza je jednoduchá. Pokud není některý parametr rozdělení specifikován jednoznačně, např. je vymezen intervalem, pak hovoříme o složené hypotéze.
Kdy použít t test
Jednovýběrový t-test používáme v experimentálních situacích, kdy známe střední hodnotu m základního souboru (např. fyziologické hodnoty sledované veličiny) – tuto je pak možno považovat za konstantu.
Jaký je rozdíl mezi hypotézou a výzkumnou otázkou
Hypotézy jsou tvrzení, je třeba formulovat je jako oznamovací věty a nezaměňovat je s výzkumnou otázkou (problémem). Hypotézy vyjadřují vztah alespoň dvou proměnných. Tento vztah mezi dvěma jevy je třeba jasně a explicitně vyjádřit.
Jak provést kvalitativní výzkum
Kvalitativní výzkum se provádí pomocí delšího a intenzivního kontaktu s jedincem či skupinou. Nejdůležitější techniky kvalitativního dotazování jsou: strukturovaný otevřený rozhovor, rozhovor s návodem, neformální rozhovor, fenomenologický rozhovor, narativní rozhovor, epizodické interview a skupinová diskuse.
Kdy použít t-test
Jednovýběrový t-test používáme v experimentálních situacích, kdy známe střední hodnotu m základního souboru (např. fyziologické hodnoty sledované veličiny) – tuto je pak možno považovat za konstantu.
Co je to p-hodnota
p-hodnota je statistický ukazatel, který udává, jak pravděpodobné je, že by dosažený (nebo ještě výraznější) výsledek (např. rozdíl pozorovaný mezi dvěma skupinami) mohl vzniknout náhodou. P-hodnota je číslo mezi 0 a 1, přičemž menší hodnota znamená větší pravděpodobnost vyvrácení tzv. nulové hypotézy (tj.
Co je to anova
Základnım cılem analýzy rozptylu (ANOVA) je zjistit, zda strednı hodnoty sledovaného znaku v ruzných skupinách (nezávislých náhodných výberech) se lišı nebo ne. ANOVA je tedy zobecnenım dvouvýberového t–testu o shode strednıch hodnot na vıce nez dva výbery.
Jak má vypadat kvalitativní výzkum
V rámci kvalitativního výzkumu se vedou rozhovory, vyplňují dotazníky nebo provádí pozorování. Vše je přitom nestrukturované nebo polostrukturované. Pokládané otázky musí být srozumitelné, jednoznačné a bez emocionálního zabarvení.
Jaký je rozdíl mezi kvalitativním a kvantitativním výzkumem
Kvalitativní přístup se zajímá o subjektivní data, kvantitativní o data objektivní. Cílem konstrukce vzorku v kvantitativním výzkumu je reprezentace populace jedinců. V kvalitativním výzkumu se jedná o reprezentaci populace problému.
Kdy použít CHÍ kvadrát
Chí kvadrát test umožňuje zjistit, zda má sledovaný jev opravdu předem známe rozdělení dat. Tato metoda vychází z porovnání skutečného rozdělení dat s teoretickým zvoleným rozdělením, které bylo určeno na základě úvah, předchozích zkušeností či pomocí grafické vizualizace.
Kdy použít ANOVA
ANOVA se používá tam, kde končí možnosti t-testu. ANOVA použijeme, máme-li více než dva vzorky a více než jednu nezávislou proměnnou. Z důvodu zachování úrovně statistické významnosti není vhodné použít více t-testů a testovat vždy dva vzorky proti sobě.
Jak udělat Anovu
Na kartě Data klikneme na tlačítko Analýza dat a zvolíme nástroj ANOVA: jeden faktor (pokud na kartě Data toto tlačítko nemáme, tak je potřeba aktivovat doplněk Analytické nástroje – viz první díl seriálu ).
Jak zpracovat kvalitativní výzkum
Vymezte výzkumný problém
Ujasněte si, co chcete v rámci svého experimentu zjistit. Důkladně prozkoumejte odbornou literaturu a podívejte se na danou problematiku z více úhlů pohledu. Na závěr vyslovte výzkumnou otázku, případně několik otázek, na které budete hledat při výzkumu odpověď.
Kdy použít kvalitativní výzkum
Kvalitativní výzkum má za cíl hlubší porozumění zkoumané skutečnosti. Je používán tehdy, kdy kvantitativní výzkum nepostačuje daným účelům a nelze jej proto pro řešení výzkumného problému použít.
Co je to p hodnota
p-hodnota je statistický ukazatel, který udává, jak pravděpodobné je, že by dosažený (nebo ještě výraznější) výsledek (např. rozdíl pozorovaný mezi dvěma skupinami) mohl vzniknout náhodou. P-hodnota je číslo mezi 0 a 1, přičemž menší hodnota znamená větší pravděpodobnost vyvrácení tzv. nulové hypotézy (tj.
Jaký test je Neparametrickou obdobou testu shody průměrů pro více než dva nezávislé výběry
Kolmogorovův – Smirnovův test
Jde o neparametrický test pro srovnání rozdílu dvou rozložení.
Co je ANOVA test
Analýza rozptylu (variance), z anglického pojmu Analysis of variance, je druh statistického testování hypotéz. Užíváme ji pro testování hypotéz setávající z více než dvou sledovaných skupin, u nichž známe střední hodnotu.
